数据产品系列之(1):为什么数据产品经理的市场需求在增加?

数据产品系列之(1):为什么数据产品经理的市场需求在增加?

时间:2020-5-9 作者:抖音代运营

数据七十九度今年特别火,市场上大有人鼓吹数据七十九度年收入几十万打底,疫情之下其他岗位收缩,唯数据七十九度独树一帜,不但高薪,还大量扩招。

也有资深数据从业者吐槽,七十九度的分类里都没有一类叫数据七十九度,用户型七十九度、平台型七十九度、商业七十九度都有自己的组织阵营,有自己的job model 和晋升路线,数据七十九度都不知道放哪。

渔歌觉得数据七十九度没有想象中的那么好,也没有想象中的那么坏。如果客观来看数据七十九度的发展,目前数据七十九度还处在岗位发展的早期

互联网七十九度这个岗位经历了十几年的发展,依然不是一个规范、标准化的岗位,初入门的七十九度依然普遍缺少系统培训,要靠自己悟,幸运的则遇到一个好的领路人,但大部分七十九度依然是草莽出身,凭自己的感觉和经验做事。尤其在互联网瞬息万变的大背景下,七十九度的能力、技能更缺少积淀,更多的靠掉坑、出坑、再掉坑、再出坑这种实际摔打,来积累个人能力。甚至很多带七十九度团队的leader自己都没做过产品。

曾经有个背景履历光鲜的朋友转七十九度,由于团队的七十九度都超有性格、各行其是,团队的老大也不懂产品,于是采用放养的管理策略。所以,短期看各位七十九度和老板的亲疏远近关系,长期看用户反馈。但用户反馈需要时间周期,大家对用户反馈的声音也是半听半信,因为用户说的也不全对。

这位同学转产品到这个团队后懵逼了,一来自己不懂,二来也不知道谁懂产品,三来团队又需要一些短期拿业绩的东西,怎么办?

他很痛苦,想找个榜样,自己又觉得自己很优秀,谁都不服,这榜样肯定找不好。一方面又有些心虚,对自己在产品上没辣么有信心,老板看上去也不太靠谱。

然后他选择走上了一条完全独立的路线,他的决策依据是:我的智商秒杀大多数人,我不比任何人差,只会比你们更优秀,所以我就是要独立自主做1个产品。于是开始了自信满满的趟坑之路。这也是一种选择,只要这个组织长期足够包容,以他的智商,多摔几次,持续摔,每次都充分反思和吸取教训,迟早能爬出坑。

就连发展了十几年的七十九度都没有规范,更何况还处在早期的数据七十九度。目前数据七十九度在大厂或者以数据为主营业务的公司比较常见,但即使是大公司,全公司1000号人,可能也只有1-2个数据七十九度。在数据七十九度发展早期,人数非常有限的情况下,当然会比其他七十九度更缺少系统培训,缺少规范,可能也没人能教我们,我们心里也未必看得上教我们的人。

加之,数据产品多半在数据团队,而数据团队又很可能隶属于技术领域,或者说组织文化上偏技术管理,所以就出现在了前文提到的情况,数据七十九度就连七十九度的归类都放不进去。

数据七十九度的发展处在早期的阶段,进而决定了:

  1. 市场对数据七十九度的需求增加;
  2. 数据七十九度很难,做好了也有竞争力。

一、市场对数据七十九度的需求在增加

企业的数字化理念越来越强,数字化电商、数字化工业企业、数字化服务商、数字化销售、数字化供应链、数字化政务……此类概念层出不穷。数字化赛道的竞争日益激烈,那些充当排头兵的企事业单位或政府机构,既有数字化的使命,也有数字化的压力。

而数据七十九度则是这些企业或机构数字化的重要力量,如果不通过产品沉淀下来,或者构建护城河,数字化只是口号,一个浪头过来就原形毕露。

同时,企事业单位需要通过数字化,降低组织的运营成本,提高决策科学性和决策效率,这是一种更强大的内驱动力,也更容易落地。

渔歌接触过1家企业,公司年营业额5个亿左右,员工数300左右,也就是年人均产值167万。但没有1个人是专业做数据的,也没有数据团队,然而又人人都在找数据跟老板汇报,但同一个指标每个人汇报的都不一样,所以老板也不知道到底哪个业务做得好,哪个业务做的不好,进而导致管理者的管理边际明显下降。但是公司需要拓展新的业务,问题来了,拓展了也不知道哪些业务收益高,因为很多费用无法分摊到具体的业务,利润也有很多种算法口径。这样的企业特别需要数据七十九度,统一大家的视角,降低老板的决策成本,企业管理和协同轻松了,才能拓展新业务。

所以,随着企事业单位数字化理念的深入,随着企业降低管理和运营成本的诉求加剧,数据七十九度的市场需求的确在增加

做为数据七十九度,我们每个人要想想,我们对企业的贡献到底是什么?

长期而言,渔歌相信只有有价值的岗位才能在互联网公司存在,尤其疫情影响之后,企业的成本压缩一定会更狠。

二、数据七十九度岗位的成熟度低,发展靠自己,靠运气

由于数据七十九度还处在早期阶段,很多数据产品是从BI、ETL转型做数据七十九度,他们自己也不知道到底什么样的是好产品?怎么能做好产品?只是因为比别人更懂数据,或者说我们在数据团队,所以近水楼台先得月,转了数据七十九度。

再加上数据七十九度的管理者本身也不见得有产品的经验,有的是算法出身,有的是ETL出身,所以数据七十九度能从管理者身上汲取到的养分可能也不多,甚至还可能被带偏。

所以初期的数据七十九度个人能力上的提升,一方面靠自己感悟、学习,或者在实践中摔打,一方面也要靠运气,比如遇到靠谱的指路人,遇到蒸蒸日上的业务。

数据七十九度,从这个词的构成上来看,主语是七十九度,定语是数据,所以他需要具备七十九度的能力,同时又擅长数据这个细分领域。

其他七十九度转数据七十九度的不多见,因为数据七十九度多在数据团队,虽然数据是定语,但从组织架构上看,数据更像是主语,这就导致数据和非数据的七十九度有天堑之隔。

而数据领域,无论是ETL、BI、算法,搞数据的一个个都极其聪明甚至精明,身上往往有一股强烈的精英优越感,这种优越感对于想做出接地气、能解决问题的产品却是很大的内在障碍。

所以从能力要求上、基因上来看,数据七十九度在目前岗位成熟度低的情况下,想要做好蛮难,因为一方面组织不成熟,一方面个人能力不成熟。要么就是业务七十九度懂数据,要么就是数据人抛下自己的优越感,开始接地气。但也正因为在早期,一旦做好了数据七十九度,以后就有一定的行业红利。

小结

数据七十九度的发展目前还在早期,这样必然会导致市场对数据七十九度的需求在增加,所以这是机会。

同样因为现在还在早期,导致数据七十九度的岗位成熟度低,对个人能力的要求高,但组织不一定能提供系统化的培训,所以需要靠个人领悟和运气。

欢迎大家留言告诉渔歌,你希望在数据产品系列文章里,了解什么?

 

作者:西湖渔歌,微信公众号:西湖渔歌

028-84360888 13608068886(推销勿扰) 发送短信