智能交互图谱 | 对话机器人(医疗篇)

智能交互图谱 | 对话机器人(医疗篇)

时间:2020-4-18 作者:抖音代运营

这时人们急需基础医学知识的普及、轻微症状的判断、检测治疗情况的跟踪……

怎么才能提高医疗工作效率降低感染风险安抚患者的情绪呢?

我们观察到,各大医疗平台陆续推出了在线问诊功能,通过对话机器人导诊接待-分诊到医生-在线问诊,可以提高筛查效率,也避免频繁外出引发更多的交叉感染。

对话机器人的出现整合了人们基于场景的连锁需求,在垂直的场景中,用更自然的交互方式——“对话”,快速响应用户的多种需求,洞察交流中的情感变化,个性化的推荐解决方案

01 技术发展

1950年,艾伦·图灵发表了论文《计算机器和智能》,并提问“机器能思考吗?”(Can Machines Think?)开启了人们对「对话机器人」的探索。

目前,对话机器人的工作方式可以分为三类:

1.初级-基于逻辑规则的响应

通过预设的问答语句和回应规则,一问一答的方式,推送给用户消息。

如facebook在2016年发布的消息机器人,人们可以预设消息回复场景,在用户关注或触发预设关键词时,模拟主人与其他用户进行简单“对话”,或推送相应的链接。

图源网络

2.中级-基于机器学习的多轮对话

可以高精度的识别用户的非规则语言,通过构建知识图谱与应答逻辑,理解上下文,提供比预先构建的答案更多的内容。

2011年,苹果推出个人语音助手Siri,通过唤醒词唤醒后识别用户语义,对手机功能进行语音控制, 如“拨打电话给张三”。

3.高级-基于深度学习的主动问答

将多场景数据与用户习惯和喜好相匹配,主动建议用户动作,影响用户消费行为,提高转化率和采用率。

但是对于部分专业领域,如医疗领域,为了保证用户安全,对话信息会直接传至后台,由相应的专家进行解答。

02 应用场景

在社会中,人们在不同岗位中需具备与之对应的能力属性。

对话机器人的体验设计和应用也应该符合当前人与环境、语境的关系,而非独立于场景的存在。

按照人的健康状态,对话机器人在医疗场景中,大致可分为以下5个场景:

1.健康时的保健管理

身体健康管理是一个长期的过程,对话机器人可以通过收集日常身体数据,管理用户饮食习惯与生活习惯,适时推荐保健品与体检项目。

2.生病时的导诊-初诊-分诊

当身体出现异常时,及时就医非常重要。

全天候在线的问诊机器人能用简单通俗的对话,引导用户表达当前身体状况,给出就医建议并进行就诊预约。

过往就诊前复杂的程序可以在家完成,医生提前了解病情,患者也能及时得到反馈,极大的提高了问诊的效率。

3. 就医时的治疗管理

患者在接受治疗时常因与医生间不同的心智模型产生矛盾。

全程记录就医过程的对话机器人,可以随时提供就诊信息查询服务,同时保持与患者的沟通,将医生从单一重复的事务型工作中解放出来,专注于更专业的医学研究。

4.心理健康的关注

心理健康问题比身体健康问题更难察觉与发现,主动就医往往发生在严重反常之后。

对话机器人可以通过对话中文字/语音的识别,以及每日的问讯,密切关注患者情绪的变化,及时的提供心理咨询与治疗。

5.康复过程的护理与监督

回家之后怎么才能进行专业有效的康复训练呢?老人常常忘记吃药怎么办?专业的康复中心路程和费用都让人望而却步。

结合传感器的数据记录与监测,对话机器人以用户为中心的个性化身体管理与呵护。

最优的对话体验不是把所有的能力属性都加到最大,而是在不同的垂直场景,对话机器人以不同的“身份”出现,适配相应的“知识水平”、“语言表达能力”、“情感表达能力”、以及与人的“交互方式”,让对话机器人成为场景的一部分,恰到好处的为场景赋能。

为「用户」提升体验价值,为「工作人员」提高效能,为「行业」创造更好的商业价值。

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