数据运营体系到底是什么样?

数据运营体系到底是什么样?

时间:2020-4-18 作者:抖音代运营

数据运营体系是什么?

一句话概括,我认为数据运营体系可表述为

“以数据赋能人和事,使业务运行的效率提升。”

具体展开参照下图。“人”即公司中的角色,我简单归纳为决策者、管理者和执行者三种类型。“事”归纳为目标、策略、资源和工具4种类型。

业务的运转即是人和事的互动:决策者制定目标、策略,分配资源;管理者拆解目标和策略,驱动执行者利用资源和工具落地策略,最终拿到结果。

而数据运营体系,就是在上述过程中,都有数据介入,帮助各环节提高效率。

比如基于数据分析(BI)的业绩预估与目标制定;基于算法能力(AI)的策略试错和迭代;基于预算管理和风险控制(PM、RD、RC)的资源管控平台;基于商业分析(BI)对业务执行进行归纳后的SOP。

数据的介入方式,简单概括为“量化”、“追踪”、“行动”、“评判”、“迭代”5个步骤。即先有指标,看到发生了什么;再持续观察指标变动,并形成判断,基于数据判断采取业务动作,并观察动作效果;根据效果的评判进行迭代优化。

如上图所示,围绕着数据赋能的哪些小圈,就可理解为数据运营体系中,实现数据驱动的“介质”。它一般是公司中的某种职能。那么读者肯定要问,数据赋能是什么呢?

数据赋能的解释

我对数据赋能的理解,包含了数据资产、数据产品、内容运营和推广、数据质量保障4个板块。只有4个方面工作都做扎实了,数据赋能的效果才能显著。

图中内容已经详细说明了数据赋能的内涵,首先需要着重强调的是数据资产的建设和与之配套的数据治理过程。当下都不缺数据,但缺有用的数据。经过治理,有清晰的定义(指标、维度、业务限定等),规范的层次和调用关系,能被BI、数据产品、业务运营等所用的数据,才能称为资产。

其次要补充的是内容运营的重要性。许多人会定义为产品运营,但我个人更喜欢聚焦于内容运营。把信息转化成数据,再把数据转化为知识,把数据化知识装进脑子,才能发挥生产力。

技术背景的小伙伴,大部分带着埋头苦干默默无闻的基因,在这个酒香也怕巷子深的时代,是非常不利的。许多公司建设了数据资产,开发了数据产品,但是没有人用,甚至是没人知道,非常可惜。因此一定要重视内容的生产、运营和推广。

028-84360888 13608068886(推销勿扰) 发送短信